为何AI生成的文章质素低？
为何AI生成的文章质素不佳？先说一些浅层原因，或许你会更清楚为何AI生成的文章，无法达到企业及客户的SEO需求：
- 抄袭问题（It plagiarizes）
AI生成的内容经常会从互联网上截取其他网站的文字，并可能以原文片段的形式呈现。 AI模型能够重组资讯，但少不免直接复制和黏贴他人的文字，这导致抄袭的问题。但熟悉SEO的你当然知道——Google不喜欢抄袭的内容。 - 存在偏见（It perpetuates bias）
互联网是客观的吗？当然不是。 ChatGPT、Gemini、Perplexity等LLM都是基于大量互联网上的数据进行训练的模型，而互联网本身已经存在着偏见。因此，AI生成的内容可能会无意中反映出这些偏见，使其在某些情况下传播不客观或有害的资讯。这种偏见的持续存在使得AI内容在道德和社会责任上带来负面影响。 - 幻觉现象（It hallucinates）
比起偏见更严重的是AI的虚假自信，即它们会自信地提供不正确或虚构的资讯。这意味着，即使AI对某一主题毫无了解，它也可能以极大的自信度生成错误的资讯，从而误导读者。这种现象使得读者难以辨别哪些资讯是真实可靠的。以下是其中一个例子，用户在Google Gemini问「如何快速排出肾结石？」，AI的答案竟然是叫他饮梳打水，可见AI答案的准确性仍有待商榷。 - 敏感数据泄露(It leaks sensitive data)
AI生成的内容可能会泄露包含在原始数据集中的敏感信息。如果训练数据中包含私人或机密信息，那么生成的内容也可能意外地包含这些敏感资讯，从而造成潜在的法律和道德风险。 - 版权问题(It’s hard to copyright)
最后，Ryan指出，AI生成内容在版权方面存在困难。由于AI创作的内容通常是基于大量已有资料生成的，因此确定其作者身份变得复杂。此外，许多国家对于如何保护AI生成作品的版权尚未有明确法律规范，使得这一领域充满不确定性。
AI生成内容对SEO及企业的影响
再深入一点，AI生成的文章为何无法帮助企业达到更好的营销效果？主要原因在于这些内容无法满足SEO和品牌营销的核心需求，甚至可能对企业造成负面影响，几个关键因素包括：
- 无法满足用户需求(Fails to meet user intent)
SEO的核心在于理解并满足用户搜索意图（search intent），而AI生成的内容往往缺乏有深度的洞见，无法针对特定受众提供有价值的资讯。例如，AI可能生成一篇看似全面的文章，但内容过于空泛，缺乏实际应用性或专业见解，导致用户体验不佳。这种情况下，用户可能快速跳出网站，增加跳出率，从而影响网站的SEO表现。 - 缺乏品牌声音与个性(Lacks brand voice and personality)
企业内容不仅仅是为了提供资讯，更重要的是传递品牌价值和建立信任。 AI生成的文章通常缺乏人性化的行文风格和品牌语调（brand voice），难以与目标受众建立情感联系。这会削弱品牌在市场中的差异化定位，使内容变得平庸且难以吸引忠实客户。 - 难以应对高竞争关键字(Struggles with competitive keywords)
在高度竞争的SEO环境中，仅靠AI生成内容很难在高价值关键字上取得优势。成功的SEO策略需要结合深入的市场调查研究、创新的内容创作和精确的关键字优化，而这些AI目前都难以做到。此外，Google的演算法越来越注重内容质量和专业性（包括EEAT准则：经验、专业、权威、可信度），这进一步限制了AI生成内容的排名潜力。 - 可能导致搜索引擎惩罚(Risk of search engine penalties)
如以上提到的「The SEO Heist」案例所示，大量使用AI生成内容，可能导致被搜索引擎认定为低质量或垃圾内容，从而受到惩罚。 Google明确表示，其演算法旨在优先展示对用户有价值且原创的内容，而非大量重复或拼凑的资讯。因此，依赖AI生成文章不仅无助于提升流量，还可能损害网站排名和声誉。 - 缺乏长期价值(Lacks long-term value)
高质量的内容能够持续吸引流量并为企业带来长期价值，而AI生成的文章通常缺乏深度和独特性，很难成为品牌具长期吸引力的资产。此外，由于AI生成内容容易随着时间失去相关性或被竞争者超越，因而对企业的战略价值有限。 - 无法适应本地化需求(Fails in localization)
对于像香港这样多语言、多文化的市场，本地化的内容是营销策略的重要考虑。 AI生成的文章往往无法准确捕捉当地的文化背景、语言习惯或市场需求，再生成内容。例如在中文语境中，语句结构、词汇选择以及文化敏感度都需要细致调整，而这些是AI目前难以完全掌握的。
AI与SEO未来的协作机会
尽管AI生成内容存在上述问题，但它并非完全不可取，而是需要结合人类的专业知识，以发挥更大的效用。以下是真人与AI之间的可能的协作方式：
辅助创意流程（Assist in ideation）：AI可以帮助SEO写手快速生成文章草稿或提供灵感，加快创作过程。
数据分析与关键字研究（Data analysis and keyword research）：AI工具能够更高效地分析数据并挖掘潜在关键字，为人类创作者的SEO决策提供支持。
自动化重复性任务（Automating repetitive tasks）：例如撰写产品描述或基本FAQ等低创意需求的内容，可以由AI完成，释放人力资源投入较高价值的工作。
提升翻译与本地化效率（Enhancing translation and localization）：虽然AI在本地化方面仍有局限，但它可以作为基础工具初步完成工作，再由专业人员进一步优化。
相信AI绝对不是SEO工作的终结者，但绝对是一个SEOer必须懂的辅助工具，真正成功的策略，是将AI技术与人类能力相结合，以实现更高效、更具影响力的SEO效果。
