DeepSeek是一个由中国公司DeepSeek(深度求索)所开发的大型语言模型(LLM)，DeepSeek 创立后不到一年就推出号称与「ChatGPT」同等级的AI大语言模型，震撼美国矽谷也连让AI相关公司股票市值蒸发19.7兆台币，在辉达高阶AI晶片限制卖到中国的情况下，DeepSeek如果是用少量的辉达低阶GPU，只花558万美金训练成本，就能和主流大语言模型(LLＭ)平起平坐，的确是非常让人震惊的发展成果。
什么是大语言模型(LLM)？
大语言模型的英文是「Large Language Model，简称LLM」是一种人工智慧技术，专门用来理解和生成人类语言。你可以把它想像成一个超级聪明的「语言大师」，它透过阅读大量的文字资料（例如书籍、文章、网站内容等）来学习语言的规则和知识。 OpenAI GhatGPT、Google Gemini、DeepSeek…都是LLM。
DeepSeek 是一家什么公司？
深度求索（DeepSeek）是一间中国的人工智慧（AI）公司，成立于2023 年，目标是打造「通用人工智慧」（AGI）。 DeepSeek 专注于研发最先进的AI 技术，特别是「自然语言处理」（NLP）和「深度学习」，AI技术可以让机器理解人类语言、生成文字、进行对话，甚至解决更复杂的问题，像是聊天机器人、文本生成、语文翻译、整理资料…。
DeepSeek 主要创新核心技术
DeepSeek 的技术核心是「大语言模型」（LLM），类似于OpenAI 的GPT 或Google 的BERT，但他们更专注于实现AGI，让AI 变得更通用、更智能。这意味着他们的技术不仅能处理语言，未来还能应用在更多领域，比如医疗诊断、金融分析、教育辅助等，DeepSeek 为了让电脑在处理大量资料时，能够更省记忆体、更快运算，并且适合处理复杂的任务，比如长篇文章或多轮对话，所以使用了以下技术。
多头注意力Multi-head Latent Attention (MLA)
目标：让电脑处理很长的文字时，减少记忆体的使用，并且加快处理速度。
方法：透过一种叫做「低秩因子分解(Low-Rank Factorization)」的技术，把需要记住的资料变小，这样记忆体需求就降低了。例如，原本需要很多记忆体，现在可以减少30%。
应用：适合处理很长的文章或对话，比如法律文件或多轮对话。
混合专家(MoE)架构
目标：让电脑在处理复杂任务时更有效率。
方法：DeepSeek 用了一种叫「混合专家模型」（MoE）的技术，简单来说，就是让电脑在处理任务时，不需要动用全部的资源，只启动一部分来工作就好。举个例子，DeepSeek 的R1 模型虽然总共有6710 亿个参数（可以想像成它的「脑容量」很大），但每次处理任务时，只会用到其中大约370 亿个参数。
特点：这样的好处是，电脑跑得更快，而且还更省电、更省钱。
FP8 高效能使用记忆体
目标：让电脑在训练模型时，减少记忆体使用并加快运算速度。
方法：DeepSeek 用了FP8 混合精度训练框架，这个技术比传统的FP16 和FP32 更省记忆体，让训练和推理的速度更快、效率更高。
通讯优化：在多个GPU 之间传输资料时，使用一种叫做「DualPipe」的技术，让资料传输更顺畅，减少等待时间，提升整体效率。
DeepSeek 跟ChatGPT 有什么不一样？
DeepSeek 和ChatGPT 都是超厉害的AI 语言模型，但它们在开发背景、技术特点和应用场景上有些不同，以下是比较表。
DeepSeek 与其他LLM的评测
DeepSeek-R1 在训练后期使用强化学习技术，就算只有很少的标注资料，也把模型的推理能力拉高不少，无论是算数学、写程式，还是自然语言推理这些任务，它的表现都能跟OpenAI 的o1 正式版不相上下。
如何使用DeepSeek?
目前可以在网站使用，如同使用ChatGPT一样，也可以去APP Store、Google Play搜寻『DeepSeek』下载APP安装到行动装置中使用。
对SEO 有什么影响？
AI对SEO影响非常大，无论实质上的执行，或是资料被AI机器人引用都跟AI有非常紧密的影响，之前都是英文为主的AI大语言模型，所以在语意上的处理还是有不少的缺陷，如果DeepSeek是以国际为市场，并保持数据开放，当然前提是不能被限制，我们对DeepSeek是抱持乐观看待的。
对网站设计有什么影响？
目前的网站设计的、AI应用比较多的就是图片生成、AI挑图、文案生成，网站设计生成还没有很成熟，DeepSeek还没有图片生成，应用上只有文案生成可以用看看，其他都还要看未来的发展。
对AI市场有什么影响？
目前的AI市场大部分都是几家大厂的大语言模型(LLM)像是OpenAI GhatGPT、Google Gemini、Anthropic、Meta、Microsoft，少数几家开源AI公司Hugging Face、Stability AI、EleutherAI，中国市场AI有百度、阿里巴巴、腾讯、华为，DeepSeek的出现无疑是打破OpenAI 、Google 、Meta、Microsoft 的高成本规则，将AI带入一个高CP值的市场如果真的是采用开源模式，那么DeepSeek将因为低价而抢下不少市场占比，对使用AI的企业与个人来说，成本降低绝对是一件好事，当然目前都只是推测，就让我们继续看下去吧。
结论
DeepSeek的出现无疑为中文AI应用开启另一道门，在现有的AI应用下有机会取代OpenAI的大语言模型，但因为刚出来不久评价和商业模式还不明确，各大LLM都不能忽视DeepSeek的出现，DeepSeek的争议包含抄袭、资料、安全和政治等方面，不仅影响了DeepSeek 声誉，DeepSeek需要更积极面对这些争议，加强技术研发，提高产品安全性，并遵守相关法律法规，才能在竞争激烈的AI 市场中立足。 AI市场竞争越激烈，受益者肯定是使用AI的企业跟个人，不妨正面看待AI市场竞争与发展，停看听才是企业的最佳策略。
