这些年人工智能发展得快，Google 搜索也跟着有了大变化。传统的搜索引擎优化(SEO)虽说还是数字营销的底子，但应对 AI 驱动的新搜索环境，确实不够用了。
这时候生成式引擎优化(GEO)就冒出来了，核心是把内容做好，让品牌在 AI 生成的搜索结果里更显眼、更有影响力。简单说就是适应 AI 搜索的法子，把内容结构理顺、把权威性做足，再加上多模态呈现，让品牌在 AI 给的答案、摘要里能优先露脸。
在这一背景下，深圳推广公司竹报网络作为国内AI+营销整合解决方案的知名企业，正积极推动SEO与GEO的协同策略，帮助品牌在全球化竞争中构建可持续优势。公司专注于品牌整合营销、区域精准营销和网络整合营销，为很多各行各业提供一站式AI解决方案，包括技术开发、数据分析和GEO优化服务。
一、Google 搜索的 AI 转型：数据驱动的新机遇
这些年，Google 搜索一直在往 AI 方向靠，不再是过去简单列着十条蓝色链接的样子，慢慢变成以 AI 生成内容为核心的互动形式。根据 Google 官方的预测，到 2025 年，75% 的搜索结果里都会有 AI 自动生成的答案，而且 AI 搜索结果的影响力大概会增长 2.5 倍，能覆盖到全球 180 多个国家和地区。
与此同时，还有个明显的变化 ——“零点击搜索” 的比例可能会升到 65%。所谓零点击搜索，就是用户不用点进具体网站，在搜索结果页面上就能直接拿到想要的答案，这个数据来自 2025 年的《Google AI 搜索趋势报告》。
这种变化其实在告诉我们，搜索营销的逻辑变了：以前大家拼的是 “抢流量”，现在得转成 “拼答案”。对企业来说，不能再只盯着老办法，得把 SEO 和 GEO 结合起来，才能跟上这个新节奏。
说直白点，SEO 和 GEO 的配合逻辑很清晰：传统 SEO 主要是做关键词排名、搞外链建设、优化页面，确保网站在自然搜索里能被看到;而 GEO 更偏向让内容多被 AI 生成的答案引用，得通过提升内容的权威性、把内容整理得更有条理、适配图文音视频等多种形式，满足 AI 对高质量信息的需求。这两者搭着用，才能帮品牌在国际市场上建立起新的竞争优势。
二、搜索演进四阶段：从 SEO 基础到 GEO 全域布局
Google 搜索的变化不是一下子来的，咱们可以把它分成四个关键阶段，每个阶段要抓的优化重点和 GEO 策略都不一样：
传统搜索时代：那会儿搜索结果就是十条蓝色链接，优化的核心就是做好关键词排名和页面的基础 SEO。GEO 策略也简单，先把基础 SEO 打牢，保证网站的技术架构不出问题。
知识图谱时代：Google 开始展示整理好的结构化信息，这时候就得重点做 Schema 标记、梳理内容里的实体关系。GEO 策略也要跟着变，得给内容做结构化标注，争取能出现在 Knowledge Panel(知识面板)里。
AI Overview 时代：AI 生成答案成了主流，优化重点就得转到提升内容的权威性、做深度优化上。GEO 策略要围绕 E-E-A-T 原则 —— 也就是专业性、权威性、可信度来做，让 AI 更信任咱们的内容。
多模态搜索时代：搜索结果不只有文字了，还会有图片、音频、视频，优化范围就得扩展到适配这些多媒体内容。GEO 策略要布局全形态的内容，满足 AI 从不同形式里提取信息的需求。
从这个演进路径能看出来，企业要是还只靠传统 SEO，很可能在 AI 搜索里被边缘化。比如有个行业研究显示，用了 GEO 策略的网站，在 AI 生成答案里的引用率平均能提高 40%，这是 2025 年《Search Engine Land》里的数据，很有参考价值。
三、实施路径：六步构建 SEO+GEO 协同体系
做这行多年的竹报网络，根据实际操作经验，总结出了一套协同优化的步骤，一共六步，很实在：
基础 SEO 夯实：先把基础 SEO 打牢 —— 网站的技术 SEO、页面元素优化还有外链建设，都得做得扎实，不能含糊。这是所有策略的根基，就像 Google 自己的搜索质量评估指南里说的：“技术稳定性是内容被 AI 引用的前提”，这话很实在。
结构化数据增强：用Schema.org的标记，让内容更容易出现在知识图谱和 AI 摘要里。有数据能证明，用了 Schema 的网页，在 AI 答案里出现的概率能提高 2.3 倍，这来自 2025 年的《Schema.org应用白皮书》。
E-E-A-T 权威建设：得强化内容的专业性、权威性和可信度。比如引用权威的数据源、标明作者的资历，还得定期更新内容，保证信息不过时。
内容深度优化：要做高质量、有条理的长内容，把用户的需求覆盖全。AI 不喜欢碎片化的信息，更倾向于能完整解答问题的内容。
多语言内容布局：针对不同国家的市场，做本地化的内容，得考虑当地的文化、语言习惯还有搜索偏好。GEO 策略得结合区域精准营销，这样才能扩大全球的覆盖范围。
AI 友好格式：多用 FAQ(常见问题)、How-to(教程)、列表、对比表格这些形式，AI 很喜欢这类结构。不仅方便 AI 解析，还能直接嵌入到生成式答案里。
四、GEO 优化最佳实践：从理论到落地
在 GEO 优化这件事上，竹报网络给企业提了几个实际能落地的建议：
内容权威化：要让内容有权威性，就得引用靠谱的数据源，比如政府发布的报告、学术领域的研究，这样才能建立起内容的可信度。举个例子，做健康领域的内容时，引用 WHO(世界卫生组织)的数据，能明显提高 AI 对内容的信任分。
用户意图满足：得深入搞懂用户搜索的真实需求，然后把答案做全 —— 从基本定义、具体步骤到实际案例，都得覆盖到。其实 Google 之前的 “蜂鸟算法” 更新就强调过要匹配用户意图，现在 AI 更是把这个趋势放大了。
实时信息更新：内容得保持时效性和准确性，不能放着不管。有研究显示，超过 60% 的 AI 生成答案，会优先引用近期更新过的内容，这个数据来自 2025 年的《Journal of Digital Marketing》。
多角度覆盖：回答用户问题时，要从不同维度讲透，别让内容太单薄。比如聊 “气候变化的影响”，就得涵盖环境、经济、社会这几个层面，这样才够全面。
引用来源标注：得明确标出信息的来源，包括作者是谁、什么时候发布的、原始数据的链接在哪，这样能增加透明度，也让内容更可信。
五、适配 Google AI 生态：全域布局未来搜索
现在 Google 的 AI 产品生态正在加速融合，企业得针对不同平台调整 GEO 策略，才能跟上节奏：
Google Search Generative Experience(SGE)：要优化内容，让它能更多出现在 AI 生成的摘要里，关键是答案得直接、有权威。
Google Bard 整合：得保证品牌信息在 Bard 的对话里是准确的，别让错误或者过时的内容被放大。
YouTube AI 推荐：对视频内容来说，要优化标题、描述和标签，让 AI 推荐算法更看重咱们的内容。
Google Shopping AI：做电商的企业，要优化产品的结构化数据，适配 AI 购物助手的商品推荐逻辑。
Google Ads AI：得把 AI 广告投放结合起来，让内容和付费流量相互配合，提高整体的营销效率。
