随着Ai的高速发展，使用Ai的人群越来越多，逐渐形成新的搜索习惯，从ChatGPT 到 deepseek 、豆包、腾讯元宝等热门Ai，从内容创作到用户搜索体验，AI正在全面介入并重构SEO的基本逻辑。这不仅是技术的进化，更是一次思维和策略上的彻底转变。用户的搜索习惯正在逐步的转换，作为企业，自然要根据用户的搜索习惯进行新的布局。
什么是AI SEO？
AI SEO也叫GEO优化，就是把AI与SEO相结合，通过AI算法自动化、增强并优化SEO全流程，其核心是理解用户意图而非匹配关键词，当用户在使用AI工具进行搜索关键词的时候，能将我们想要的一些信息展示给客户，例如当用户使用deepseek进行搜索“保湿面膜推荐”的时候，使用AI SEO技术将我们的品牌信息呈现给客户，进而进行品牌曝光以及精准导流。
- 1.搜索引擎正在变成“答案引擎”
根据Statista Consumer Insights的数据，在2024年的调查中，很多国家的人都已经觉得AI工具成了他们日常生活的一部分。他们会习惯性地使用带有AI功能的搜索工具（如：deepseek、豆包、腾讯元宝），这也意味着，越来越多的用户搜索习惯开始改变，企业在布局推广的时候也要开始跟着改变。AI SEO的价值就在于让我们网站以及品牌信息内容能被“摘要选中”、被“语义引用”，不会因为搜索方式的改变，对网站流量产生太大的影响。 - 2.内容创作进入智能化辅助阶段
AI工具发展到现在，功能也不局限在辅助写稿了，内容策划等更进阶的形式也已经很熟练了。根据HubSpot报告显示，有82%的营销团队已经将AI用于内容创作和SEO策划，其中41%的团队表示AI 工具显著提升了内容产能，超过30%的团队称AI对于关键词分组、搜索意图分析和SERP架构模拟都很有帮助，实施落地率很高。比如你使用deepsdeek、豆包 等 AI SEO 工具，它可以在几分钟内生成完整的内容框架，并自动对生成内容进行查漏补缺，几乎可以获取到你想要的绝大部分信息。可以说，到这个阶段，AI SEO的出现非常合理，不仅仅是锦上添花，而是为内容规模化、标准化生产必不可少的一部分。 - 3.搜索行为更复杂，搜索意图识别是关键
用户在搜索引擎进行搜索时，基本都是带着问题或者带着目标去进行搜索的，目的都很明确。比如，搜索“如何提高B2B注册转化率”的用户，其意图远不只是看到方法，而是希望看到数据支持、实际策略、工具推荐甚至行业案例。只依靠传统SEO的关键词匹配确实有些不够用了。AI SEO的运作逻辑是：依赖自然语言处理（NLP）和意图建模技术，可以分析搜索查询背后的语义关系与用户阶段，并通过内容结构自动适配不同类型的搜索意图。这样不仅提升了点击率，也增强了内容的用户黏性和品牌信任感。 - 4.提升品牌在AI搜索中的可见度，是品牌曝光的新途径
在 AI Overviews 或者ChatGPT的生成式结果中，被引用的内容往往来自权威、结构清晰、内容完整的网站。这正在重塑品牌曝光的路径，不是靠投广告，不是靠社媒转发，而是靠“内容被AI引用，提升了网站在AI搜索中的可见度”。
在Formester整合的相关数据中，这点也有很明显的体现：
- 75%的营销人员认为 AI 驱动的搜索将对博客内容产生了积极影响；仅 9% 认为会产生消极影响
- 46%的从业者表示，AI工具确实对提升自己网站页面的排名有所帮助，这也说明在 AI 可见性层面对品牌有实质作用。
- 同时，半数以上的内容团队在使用生成式AI后，也确实觉得对效率提升有帮助。
- 可以说，品牌曝光已从传统 SEO 拓展至“AI 引用可见性”，未来谁能在自己所属领域成为AI引用作为答案的经常性来源，谁就更具竞争优势。
AI SEO和传统SEO的区别
虽然不管是AI SEO还是传统SEO，都是SEO，其关键组成要素还是不变的，依旧是关键词研究、内容优化、技术优化、外链建设、用户体验。但是AI SEO的实现路径和侧重点发生了根本性变化。
1.关键词研究：从关键词匹配到以搜索意图为准
传统 SEO：
以关键词为核心，通过搜索量、竞争度、相关性手动筛选关键词列表，强调主关键词、长尾词布局。优化策略侧重词频、词位、页面标签。
AI SEO：
基于自然语言处理（NLP）进行搜索意图建模与语义聚类，侧重主题全面覆盖。AI 工具可以自动识别内容缺口、关键词语义关联，不再依赖单一关键词，强调意图匹配和上下文相关性。
2.内容优化：从关键词堆砌到语义结构优化
传统 SEO：
内容写作强调关键词密度、标题标签（H1、H2）、Meta 描述、图片 Alt 标签，容易出现“为搜索引擎写作”。
AI SEO：
更注重内容的语义结构、用户问题解答的完整性、权威性，同时追求可被deepseek、豆包等生成式搜索结果引用的内容形态。
3.技术优化：从基础合规到AI可读性优化
传统 SEO：
聚焦页面加载速度、移动端适配、网站地图、结构化数据等基础技术指标。
AI SEO：
依然要求基础技术合规，但更强调结构化内容的丰富性、JSON-LD 的正确使用、页面模块化设计，以便AI更好抓取和解析。AI SEO 还会关注是否有利于调用，如页面是否简洁、信息是否易于提取。
4.用户体验：从点击行为到内容满足度
传统 SEO：
关注跳出率、页面停留时间、点击深度等基本用户行为指标。
AI SEO：
更关注内容是否精准解决用户问题、页面布局是否符合阅读习惯、AI 是否容易提取答案段落。生成式搜索结果时代，是否能被 AI 摘要选取是新的用户体验考量。
Ai SEO作为一个新赛道，正是布局的黄金时间，AI呈现的内容相对来说位置较为有限，并不像搜索引擎一样，可以有很多的内容，这就导致了如果您启动的较晚，有限的位置已经被竞品给占据，再想要抢占流量将会变得很难，越早启动获取到的流量也将会越多，竹报网络作为一家专业的全网营销推广公司，我们拥有很多Ai SEO成功案例，我们对于每个行业仅接收2-3家品牌，如果您也想开启您的Ai SEO业务，欢迎联系我们，我们会根据您的企业进行一企一案定制，助力您公司在Ai时代取得成功。
